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Junior data engineer (i)

Vicente López, Buenos Aires • Híbrido • Tiempo completo
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Descripcion

¡Esta propuesta te puede interesar!

Junior Data Engineer

En Red De Trabajo nos encontramos en la búsqueda de un/a Junior Data Engineer para formar parte del equipo de nuestro cliente, una de las compañías líderes a nivel global en el sector. Buscamos un perfil con sólida base técnica, proactivo y con fuerte mentalidad colaborativa, capaz de sumarse a un equipo en plena transformación tecnológica hacia entornos Cloud e Inteligencia Artificial.

Principales Responsabilidades:

  • Desarrollo de Pipelines: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT eficientes utilizando PySpark y SQL.

  • Arquitectura de Datos: Construir y optimizar tablas en Delta Lake siguiendo buenas prácticas de modelado (arquitectura medallón: bronze/silver/gold).

  • Ingesta de Datos: Conectar e ingestar datos desde múltiples fuentes heterogéneas, incluyendo entornos SAP (S/4HANA), archivos planos, APIs y bases de datos relacionales, garantizando su calidad mediante validaciones y monitoreos básicos.

  • Integración con IA: Colaborar activamente en la implementación de soluciones y agentes de IA basados en la nube, integrando la capa de inteligencia artificial con los datos alojados en Databricks.

  • Socio Estratégico: Trabajar en conjunto con el equipo de Analytics y Data Science para disponibilizar productos de datos listos para el consumo de las áreas de operación de Supply Chain.

  • Estándares y Documentación: Mantener estándares de código limpio y reproducible mediante code reviews, haciendo uso de herramientas de desarrollo asistido por IA (como Claude Code o GitHub Copilot), y documentar los diccionarios de datos y el linaje de forma clara.

Requisitos:

  • Perfil: Orientamos la búsqueda a profesionales con un alto nivel de autonomía técnica, mentalidad abierta, curiosidad y un fuerte espíritu colaborativo para aprender y transmitir conocimientos en equipo. Es clave contar con la capacidad de trabajar en entornos dinámicos de transición tecnológica y poseer excelentes habilidades de comunicación.

  • Formación: Graduados/as o estudiantes avanzados/as de carreras afines a Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o similares.

  • Experiencia: Entre 1 y 2 años de experiencia comprobable en roles de Data Engineering o Analytics Engineering, con experiencia práctica construyendo pipelines en Databricks o plataformas similares basadas en Spark. Se valorará especialmente la exposición previa a entornos corporativos de manufactura, supply chain o afines.

  • Idiomas: Inglés avanzado (conversacional fluido). Capacidad para interactuar diariamente y coordinar aspectos técnicos con equipos internacionales no nativos (ej. IT India).

  • Conocimientos Técnicos:

    • SQL avanzado (queries complejas, window functions, optimización).

    • Python / PySpark para la transformación y manipulación de volúmenes de datos.

    • Ecosistema Databricks (notebooks, jobs, workflows, Delta Lake) y manejo de formatos como JSON.

    • Control de versiones: Git.

    • Uso de herramientas de IA: Familiaridad con AI-assisted development (Claude Code, GitHub Copilot o equivalentes).

  • Valorado: Conocimientos de Unity Catalog, experiencia con fuentes SAP (tablas, extractores, IDocs), orquestadores (Airflow) y nociones básicas de entornos cloud (AWS o Azure).

Condiciones de Contratación:

  • Ubicación: Vicente López, GBA Norte.

  • Esquema: Híbrido, altamente flexible.

Si consideras que reunís los requisitos para el puesto y te gustan los desafíos, no lo dudes…. ¡Postulate!