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Especialista en Inteligencia Artificial

Ubicacion flexible Remoto Tiempo completo

Descripcion

Descripción del puesto

Nos encontramos en la búsqueda de Especialista en Inteligencia Artificial para importante empresa líder en distribución y venta mayorista de productos. Colaborará en la implementación y el mantenimiento evolutivo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial dentro de la organización, integrando modelos de IA con los sistemas existentes, con el objetivo de optimizar procesos operativos, comerciales y de toma de decisiones del negocio.

📍 Modalidad 100% remota (residentes de Argentina)

🕘 Lunes a viernes de 9:00 a 18:00 hs.

Responsabilidades y Funciones Principales:

  • Diseñar e implementar modelos de IA/ML para predicción de demanda, optimización de stock, pricing y segmentación de clientes.
  • Desarrollar chatbots y asistentes virtuales basados en LLMs para uso interno y atención a clientes/proveedores.
  • Aplicar NLP para el análisis de documentos, catálogos y órdenes de compra.
  • Automatizar el matching de datos entre catálogos de múltiples distribuidores.
  • Integrar APIs de IA de terceros (OpenAI, Anthropic, Google AI, etc.) y herramientas de automatización (n8n, Power Automate, RPA).
  • Monitorear modelos en producción, documentar desarrollos y capacitar al equipo interno.

Requisitos Excluyentes:

  • Experiencia mínima de 2 años en proyectos de IA / Machine Learning aplicados.
  • Dominio de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch), JavaScript y Node.js.
  • Experiencia con bases de datos relacionales (SQL Server, etc.) y manejo de grandes volúmenes de datos.
  • Conocimiento práctico de LLMs: integración de APIs (OpenAI, Anthropic Claude), prompt engineering, etc.
  • Capacidad para trabajar con datos reales de negocio y traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas.
  • Experiencia con plataformas de automatización y RPA: n8n, Power Automate, Zapier o similares.

Deseable:

  • Herramientas de BI (Power BI, Tableau o similares).
  • Docker y despliegue de modelos en producción (MLOps básico).
  • Metodologías ágiles y control de versiones (Git).
  • Experiencia en distribución, logística o retail.
  • Computer Vision.
  • Integraciones con APIs de mensajería (WhatsApp/Twilio) y servicios cloud (AWS, Azure, GCP).